本日重點

• 整理前29天流程與專案進度，回顧主要技術成果
• 盤點已實作功能：Flask串接、SQLite資料儲存、AI營養顧問系統、FAQ與RAG聯動
• 分析剩餘挑戰與未來計畫，準備迎接Web3健康護照設計
• 強化學習心得與問題反思，確認專案脈絡和技術鏈接

一、目前的進度～（這是影片連結）

明天會介紹如何將專案上傳到 GitHub：

Day30. 練習用 Git 將專案上傳到 GitHub吧～

二、認識 GitHub

GitHub 是一個全球最大的程式碼協作平台，也是開發者分享、管理和協作專案的雲端空間。它基於 Git 版本控制系統，不只儲存原始程式碼，還能追蹤每次修改，支援團隊跨地域合作，一起寫程式、討論功能、解決問題。

三、認識 Hugging Face

Hugging Face 被譽為「AI 界的 GitHub」，不僅是一個模型分享平台，更是一個推動開放人工智慧生態的核心力量。自 2016 年成立以來，Hugging Face 從一個聊天機器人新創公司，蛻變為全球最重要的開源 AI 平台之一。它重新定義了研究與實作的邊界，使模型的開發、分享與重現（reproducibility）變得像程式碼協作一樣自然。

Hugging Face 的價值，在於它將「開源」與「社群」結合成一股強大的動能。透過其平台，開發者能自由地上傳、下載與測試數十萬個模型與資料集，涵蓋自然語言處理（NLP）、電腦視覺（CV）、語音辨識、多模態學習等領域。這樣的開放架構不僅加速了研究成果的流通，也讓 AI 的民主化（AI democratization）真正落地。

其中最具代表性的產品 Transformers 套件，讓深度學習模型的應用不再需要繁瑣的訓練流程與龐大的運算資源。開發者只需幾行程式，就能輕鬆體驗文本生成、機器翻譯、情緒分析、影像分類等任務。隨著後續推出的 Datasets、Evaluate、以及以互動式模型展示為核心的 Spaces，Hugging Face 已不只是工具提供者，更是一個完整的 AI 生態系，連結研究者、開發者與企業。

四、如何取捨 GitHub & Hugging Face

1. GitHub VS Hugging Face

2. 專案可同時放兩邊：

GitHub 存原始碼與工程協作，Hugging Face 做成品 Demo、互動展示、提供模型測試。